生成AIバブルが崩壊する“これだけの理由” 崩壊を乗り越えるには

　AI（人工知能）技術のバブルの終焉が迫っている。生成AI技術は急速な技術進化で消費者と投資家の注目を集め、その結果市場にはAIツールがあふれるようになった。 　しかし技術の進化が進むにもかかわらず、開発段階を超えたプロジェクトは少ない。システム開発会社Globantのデータサイエンス責任者を務めるフアン・ホセ・ロペス・マーフィー氏は、この原因を次のように説明する。「各AIツールはそれぞればらばらなAI技術やインフラを基に構築され、実際のユーザー企業のビジネスのニーズから離れすぎているためだ」

　AI技術の停滞は一部のユーザー企業を不安にさせている。「ユーザー企業は、AIモデルが多い一方で戦略が不足しているからくる疲労感を抱えている」とマーフィー氏は語る。「経営者は完全にAI技術の投資をやめたわけではない。投資額の大小よりも、実際に得られる価値を重視するという方針転換が始まっている」（同氏） 　非現実的な期待が、生成AIへの過剰投資を招いている。マサチューセッツ工科大学の調査レポート「The GenAI Divide: State of AI in Business 2025」（生成AIの格差：2025年のビジネスにおけるAIの現状）によると、95%のユーザー組織が「生成AIに投資したにもかかわらずリターンを得ていない」と回答している。投資額が価値を上回っているのだ。 　ITコンサルティング会社aiRESULTSのCEOであるマット・ハサン氏は次のように述べる。「AI技術への投資資金は、データセンターやチップ、AIスタートアップに、実際のAI活用の進度よりも早く流れ込んでいる。過熱した期待が実際にビジネスで得られる価値を超えている」 　ITコンサルティング会社Dimensional AnalyticsのCEOのジョナサン・ビットナー氏によれば、このAIバブルには大きな特徴が3つある。それは以下の通りだ。